Здатність штучного інтелекту генерувати візуальні ефекти зараз активно використовується для різноманітних завдань. Наприклад, в сучасних смартфонах за допомогою нейромереж поліпшується якість фотографій. А розробники веб-сайту ThisPersonDoesNotExist пішли ще далі – вони навчили нейромережі генерувати фотографії неіснуючих людей.
Автором веб-проекту є інженер з програмного забезпечення Філіп Ванг, який в минулому був розробником в компанії Nvidia. Програміст створив алгоритм, який самонавчається, скануючи реальні зображення, а потім використовує особливий тип нейромереж, відомий як StyleGAN, для генерації нових фотографій. StyleGAN створює обличчя, спираючись на риси кількох людей, адаптує зображення під вік, стать, міміку і багато інших параметрів.
"Кожен раз, коли ви оновлюєте сайт, мережа генерує нове зображення обличчя з нуля. В майбутньому ця технологія буде настільки просунутою, що її можливості будуть безмежними", – пояснює Ванг.
Базова структура алгоритму, що забезпечує роботу сайту, була спочатку була розроблена в Nvidia. Пізніше її вихідні коди були опубліковані, і будь-хто може використовувати алгоритми генерації для своїх цілей. Незважаючи на те, що ІІ навчений генерувати людські обличчя, теоретично StyleGAN може імітувати будь-яке джерело. Дослідники вже експериментують з іншими цілями, включаючи шрифти, графіті і навіть персонажів з аніме.
TWITTER— gwern (@gwern) February 12, 2019
Як інтернет-шахраї крадуть наші гроші:
Нагадаємо, що раніше хакери погрожували зламати електросамокати Xiaomi через дірку в безпеці Bluetooth модуля. Небезпека підстерігає користувача в мережі – інтернет-меми можуть зламати Android.